人脸识别系统原理分解

人脸识别（Face Recognition）基于图像或视频中的人脸检测、分析和比对技术，提供人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块。可为开发者和企业提供高性能的在线API服务，应用于人脸AR、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。


人脸检测定位

识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。可支持最多上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右最大90度侧面人脸检测。同时毫秒级提取图像中的人脸五官关键点，识别人脸105个关键点定位。


人脸属性识别

在人脸检测基础上，识别各个检测人脸的性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）四种属性。返回人脸的1024维深度学习特征，基于这个特征并按照特征比较规则，用户可实现高性能的人脸识别。我们的算法在公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。


人脸比对

基于用户输入的两张图片，可检测两张图片中的人脸，并挑选两张图片的最大人脸进行比较，判断是否是同一人。同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度，以及不同误识率的置信度阈值。


人脸查找

基于输入的图像或视频，与注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别等无需刷卡验证的场景。提供sdk调用方式，支持无交互式或动作活体检测，支持多平台，CPU、GPU计算模式，灵活部署，数千万人脸样本收集，CNN网络模型的不断训练和调优，兼顾效率和精度的身份对比网络。


应用范围

1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别门禁等。

2、电子护照及身份证。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯以及追踪丢失儿童。

4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。